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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.4
- 수록면
- 139 - 151 (13page)
- DOI
- 10.7470/jkst.2024.42.2.139
이용수
초록· 키워드
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2020년 기준 우리나라의 교통혼잡비용은 전체 GDP의 약 3%에 해당하며, 이 중 도시부 도로는 약 1% 이상으로 추정된다. 도시부 도로의 교통혼잡은 주로 비효율적인 신호제어로 인해 초래된다. 이를 해결하기 위해 차량의 이동성을 개선하기 위한 다양한 신호 연동 최적화 연구가 진행되었다. 그러나, 전체 교차로 구간에서 하나의 연동폭을 고려하는 기존의 연구는 연동폭 활용이 어려운 차량을 반영하지 못하는 한계가 있다. 이에 본 연구는 신호 교차로를 주행하는 모든 개별차량의 통행시간을 고려한 축 단위의 신호 연동 최적화 방법론을 설계하였다. 이차 연동폭 개념의 도입을 통해 최상류부 교차로 기준으로 연동폭 구간 이외 시간에 교차로에 진입한 차량을 함께 고려하였다. 연동폭과 이차 연동폭 기준의 추가통행시간을 최소화하는 옵셋을 산정하기 위하여 유전자 알고리즘을 활용하였다. 본 방법론의 효과를 평가하기 위해 낮은 교통량 상황의 시뮬레이션 환경에서 기존 신호 최적화 방법론인 SYNCHRO 및 PASSER와의 분석을 수행하였다. 분석 결과, 본 방법론은 기존 방법론에 비해 통행시간을 최대 3%, 정지지체를 약 10% 수준에서 감소시키는 효율적인 신호를 설계함을 확인하였다. 이는 차량이 진입한 신호주기 내 연동폭을 이용하여 전체 구간을 통과하도록 유도하였기 때문이다. 그 결과 제안 방법론은 기존 대비 약 30% 낮은 통행시간 편차를 보이는 차별성을 가졌다. 향후 공간적 범위를 확장하여 네트워크 단위의 신호 연동 최적화 방법론에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
목차
Abstract
초록
서론
기존 문헌고찰
이차 연동폭 기반 양방향 옵셋최적화방법론
시뮬레이션 분석
결론 및 향후 연구
REFERENCES
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
Benekohal R. F., Goldberg D. E. (1992), Signal Timing Determination using Genetic Algorithms, Transportation Research Record, (1365), 108.
Brooks W. D. (1965), Vehicular Traffic Control: Designing Traffic Progression Using a Digital Compute, Kingston, NY: IBM Data Processing Division.
Cubic ITS (2019), Synchro Studio 11 User Guide.
Foy M. D., Benekohal R. F., Goldberg D. E. (1992), Signal Timing Determination using Genetic Algorithms, Transportation Research Record, (1365), 108.
Gad A. F. (2023), Pygad: An Intuitive Genetic Algorithm Python Library, Multimedia Tools and Applications, 1-14.
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