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생성형 AI 서비스가 활성화되면서 관련 기술에 대한 신뢰의 중요성이 높아지고 있다. 생성형 AI는 학습된 데이터를 바탕으로 새로운 정보를 생산하고 있지만, 가짜정보 확산 등의 문제에서 자유롭지 못하다. 이에 본 연구는 생성형 AI 서비스 활용도와 정보품질, 문제점이 이용자의 신뢰 형성에 어떠한 영향을 주는지 살펴보았다. 구체적으로, 독립변인은 이용빈도(일상적vs가끔vs호기심)와 서비스 활용도(글쓰기, 자료수집, 코딩), 정보품질(지각된 편향성, 지각된 거짓정보), 지각된 문제점(부정행위, 창의력 감소, 저작권 침해)을 투입했다. 분석결과, ‘호기심’으로 이용하는 사람들이 챗GPT의 지각된 문제점으로 ‘창의력 감소’, ‘저작권 침해’를 높게 인식한 것으로 나타났다. 이어, 자료수집 활용도가 높을수록, 지각된 거짓정보 및 저작권 침해가 낮을수록 챗GPT에 대한 답변 신뢰가 증대한 것으로 확인되었다. 논의를 종합하면, 본 연구는 생성형 AI는 법적 이슈가 명확하게 드러날 수 있는 정보에 대해 신뢰를 강화할 필요성을 제기한다.
목차
국문요약
I. 문제제기
ll. 이론적 논의
lll. 연구방법
lV. 분석결과
V. 연구함의 및 한계
참고문헌
ABSTRACT
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
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