빅데이터 분석을 통한 패션 관련 버추얼 휴먼에 대한 소비자 인식

강은미

doi:10.18208/ksdc.2024.30.1.1

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강은미 (동아대학교)

저널정보: 한국디자인문화학회 한국디자인문화학회지 한국디자인문화학회지 제30권 제1호

발행연도: 2024.3

수록면: 1 - 13 (13page)

DOI: 10.18208/ksdc.2024.30.1.1

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최근 버추얼 휴먼이 광고나 홍보 등에 활용되면서 소비자들에게 많은 관심의 대상이 되고 있어 이에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구는 패션과 관련된 버추얼 휴먼에 대한 빅데이터를 분석하여 패션분야에서 버추얼 휴먼에 대한 소비자들의 인식을 확인하고자 한다. 이를 위하여 소셜미디어인 네이버, 다음 및 구글에서 추출된 패션 관련 버추얼 휴먼을 대상으로 텍스톰을 이용하여 빅데이터 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 정제과정을 거친 후 빈도 분서, TF-IDF분석, N-gram 분석, Ucinet 6.0을 사용하여 네트워크 시각화와 CONCOR 분석을 실시하였다.
연구결과를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 주요 단어를 카테고리별로 분류해 보면 패션(패션, 의류, 패션쇼 등), 버추얼 휴먼과 유사한 단어(가상인간, 버추얼 인플루언서, 가상 인플루언서 등), 브랜드(롯데홈쇼핑, 무신사 등), 활동 분야(모델, 라이브커머스, 쇼호스트, 아이돌, 인스타그램 등), 버추얼 휴먼(루시, 로지 등), 마케팅(브랜드, 다양, 제품 등)등이 나타났다.
둘째, 빈도와 TF-IDF 값은 패션, 가상인간, 인플루언서, 인간, 브랜드, 버추얼 휴먼 등의 순서로 유사하게 나타났으며, N-gram을 살펴본 결과, 소비자들은 가상인간-루시, 패션-브랜드, 패션-인플루언서 등을 연결하여 생각함을 확인할 수 있었다. 셋째, CONCOR 분석 결과, 패션 콘텐츠 버추얼 인플루언서, 가상패션 버추얼 휴먼, 롯데홈쇼핑 루시, 무신사 유아인의 4그룹으로 분류되었다.
이상의 연구결과로 패션 분야에서 버추얼 휴먼을 활용한 마케팅 활동이 다양함을 확인할 수 있었다. 특히 패션과 관련된 버추얼 휴먼 중 롯데홈쇼핑의 루시, 무신사의 무아인 등이 많이 언급되었으며, 버추얼 휴먼의 활동 분야가 모델, 라이브커머스, 쇼호스트, 아이돌, 인스타그램 등 다양함을 확인할 수 있었다.

Recently, virtual humans have become the subject of great interest among consumers as they are used in advertising and promotions, so research on this is necessary. Therefore this study analyzes big data on virtual humans related to fashion to confirm consumers’ perception of virtual humans in the fashion field. For this purpose, big data was collected using Textom targeting fashion-related virtual humans extracted from social media such as Naver, Daum, and Google. After the collected data went through a purification process, frequency analysis, TF-IDF analysis, N-gram analysis, and network visualization and CONCOR analysis were performed using Ucinet 6.0.
The research results are summarized as follows.
First, if you classify key words by category, you can find fashion (fashion, clothing, fashion show, etc.), words similar to virtual human (virtual human, virtual influencer, virtual influencer, etc.), and brand (Lotte Home Shopping, Musinsa, etc.), field of activity (model, live commerce, show host, idol, Instagram, etc.), virtual human (Lucy, Rozy, etc.), marketing (brand, variety, product, etc.). Second, the frequency and TF-IDF values appeared similar in the order of fashion, virtual human, influencer, human, brand, and virtual human. As a result of examining N-gram, it was confirmed that consumers think in connection with virtual human-Lucy, fashion-brand, fashion-influencer, etc. Third, as a result of CONCOR analysis, it was classified into four groups: fashion content virtual influencer, virtual fashion virtual human, Lotte Homeshopping Lucy, and Musinsa Yoo Ah-in.
As a result of the above research, it was confirmed that there are various marketing activities using virtual humans in the fashion field. In particular, among fashion-related virtual humans, Lotte Homeshopping’s Lucy and Musinsa’s Muain were mentioned a lot, and it was confirmed that the activities of virtual humans are diverse, including modeling, live commerce, show hosts, idols, and Instagram.

#Fashion #Virtual Human #Virtual Influencer #Big Data #Text Mining #패션 #버추얼 휴먼 #버추얼 인플루언서 #빅데이터 #텍스트 마이닝

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