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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 13 - 23 (11page)
- DOI
- 10.32431/kace.2024.27.2.002
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미래 교육의 메타버스는 대면 수업과 비대면 온라인 수업의 장점을 확장하고 단점을 보완할 수 있는 교육 환경으로 기대를 모으고 있다. 새로운 교육 환경인 메타버스에서 학습자의 학습활동 데이터를 기반으로 학습 결과를 보다 효과적이고 효율적으로 평가하기 위해 평가 모델 관련 선행 연구를 고찰하여 Kirkpatrick의 4단계, Stufflebeam의 CIPP, Thalheimer의 학습 전이 평가 모델(LTEM) 등 인적자원개발(HRD) 분야의 모델을 기반으로 메타버스 환경에서의 학습 평가 모델을 설계하였다. 이 연구는 델파이 조사를 통하여 메타버스 환경에서의 학습 평가 모델로 학습, 반응, 지식, 산출물, 과정 등 총 5개의 평가 유형과 21개의 평가 요인을 도출하였다. 이 연구의 학습 평가 모델은 메타버스 환경의 특징으로 인하여 선행 연구와 같이 단계(Level, Tier)나 순서(Step)로 연결되지 않고 각각 독립된 형태를 유지하면서 동시에 진행된다는 점에서 선행 연구와 차이가 있다. 이 연구 결과는 메타버스 환경의 교육 현장에서 활용할 수 있는 학습 평가 모델의 기반을 마련했다는데 의의가 있다.
목차
ABSTRACT
요약
1. 서론
2. 연구 배경
3. 메타버스 환경의 학습 평가 모델 제안
4. 연구 방법
5. 연구 결과
5. 결론
참고문헌
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