개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 361 - 364 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
운동, 게임, 댄스 등 다양한 응용에 있어서 사람의 3차원 자세를 추정하고 나아가 시간적 동작 시퀀스를 분석하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 다수개의 마이크로소프트사의 키넥트를 이용하여 다수 개의 깊이 카메라를 사용하여 한국의 전통 무술인 태권도 동작의 정확성을 평가하기 위한 응용시스템을 설계하고 개발하였다. 특히 다수 개의 추정 장치를 사용할 때 필수적인 카메라 캘리브레이션 및 추정치의 통합을 효과적으로 하려는 방안을 제시하고 상대적인 시간 동기가 없는 테스트 시퀀스와 기준 시퀀스간의 자세 비교를 위한 알고리즘을 제안하였다. 두 카메라 간의 입력데이터의 동기 정확도는 1/fps 이내로 하는 방법 캘리브레이션 정확도를 2cm 이하로 하는 방식을 캘리브레이션 방식6 단일 카메라 대비 5cm 이상의 위치 오차의 빈도를 20%에서 5% 이하까지 줄일 수 있었다. 사용자관측평가에서 기준 시퀀스와의 동기화 및 자세 비교 또한 매우 높은 것을 확인하였다.
목차
요약
1. 서론
2. 시스템 설계 및 방법
3. 실험 결과 및 적용
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0