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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김현호 (한국전자기술연구원) 임성균 (한국전자기술연구원) 김유라 (한국전자기술연구원) 김용환 (한국전자기술연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2023 추계학술대회
발행연도
2023.11
수록면
204 - 207 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

효율적인 몰입형 비디오의 부호화를 위한 적응적 패치 패킹 블록 크기 조절 기법
김현호 ,  임성균 ,  김유라 외 1명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2023.11 학술대회자료

2020

3DoF+ 비디오의 효율적인 부호화를 위한 보호대역을 사용한 패치 패킹 기법
김현호 ,  김용주 ,  김재곤 방송공학회논문지 2020.03 학술저널
효율적인 3DoF/3DoF+ 비디오 압축을 위한 전처리 기법 연구
김현호 航空電子情報工學科 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 메타버스(Metaverse)에 대한 관심이 집중됨에 따라, 이를 구성하는 가상현실(VR), 증강현실(AR)과 같은 몰입형 미디어 관련 연구개발이 활발하게 진행되고 있다. 이를 돕기 위해, ISO/IEC MPEG (Moving Picture Experts Group) 표준화 그룹은 MPEG-I (Immersive) 그룹 내에서 다양한 종류의 몰입형 미디어 부호화 표준화를 진행중이다. 그 중에서도, 다수의 2D 비디오를 기반으로 3 자유도 이상을 제공하여 사용자에게 몰입감을 줄 수 있는 미디어의 압축 및 전송을 위한 MPEG-I Immersive Video (MIV) 표준화가 진행되고 있으며, 이러한 다시점 영상의 효과적인 부호화를 위한 테스트 모델인 Test Model for Immersive Video (TMIV)를 개발하였다. 현재 TMIV 내에서 사용되는 패치 패킹 블록 크기 값은 고정된 값을 사용하고 있으며, 이로 인해 몇몇 다시점 영상의 패치들이 전송되지 못하고 그대로 버려지는 상황이 발생한다. 이를 개선하고자, 본 논문에서는 TMIV 내 패치 패킹 블록크기를 Group of frames (GOF) 단위에서 적응적으로 조절하여, 버려지는 패치의 수를 최소화함으로써 최종 영상의 합성 성능을 높이는 기법을 제안한다. 제안 방식은 8 개의 테스트 영상에서 WS-PSNR 기준 평균 10.0% 이상, IVPSNR기준 평균 13.2% 이상의 BD-rate 이득을 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. Test Model for Immersive Video (TMIV)
3. 적응적 패치 패킹 블록 크기 조절 기법
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

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