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학술저널
저자정보
Trupti Bhosale (Deemed to Be University) Hemant Umap (Yashvantrao Chavan Institute of Science)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.24 No.1
발행연도
2024.3
수록면
19 - 29 (11page)
DOI
10.5391/IJFIS.2024.24.1.19

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Supplier selection is an important aspect of effective supply chain management (SCM) and has implications in risk mitigation, profitability, and cultivating robust supplier-buyer relationships. In this dynamic and competitive landscape, it is essential to implement multi-criteria decisionmaking (MCDM) methods. Therefore, we employ the technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS), an MCDM technique, to evaluate the best supplier. Our approach incorporates fuzzy intuitionistic data and leverages the insights of decision-makers. Seven essential criteria, namely, supplier relationships, patient demand, quality, profitability, delivery time, post-delivery service, and patient cost, are integral to this assessment. This methodology is particularly valuable in situations that require swift supplier selection and those that cater to the urgent supplier needs of pharmacists. While our focus was on a specific context, the adaptability of this approach enables researchers to customize it for their respective fields by incorporating pertinent criteria based on expert inputs. Supplier evaluation within the healthcare sector, focusing on sector-specific metrics such as antibiotic drug selection, remains a relatively unexplored area. To address this issue, we present a comprehensive framework to select antibiotic drug suppliers.
#Multiple criteria analysis #Fuzzy #Crisp #TOPSIS #SCM

목차

Abstract
1. Introduction
2. Intuitionistic Fuzzy Model
3. Applying TOPSIS to Intuitionistic Fuzzy Sets
4. Numerical Example
5. Sensitivity Analysis
6. Simulation Results
7. Results
8. Discussion
9. Conclusion
10. Limitations of the Study
11. Future Research Scope
References

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