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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오새내 (계명대학교)
저널정보
계명대학교 인문과학연구소 동서인문학 동서인문학 제66권
발행연도
2024.2
수록면
71 - 93 (23page)
DOI
10.37498/HSEW.2024.02.66.71

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본 연구에서는 2023년에 출판된 대학교육 관련 논문에서 ChatGPT를 언급한 영문 학술 문헌의 토픽 모델링 분석을 통해 대학 교수가 느끼는 불안을 주제별로 범주화하고, 인공지능 시대에 대학교수가 느끼는 불안의 배경과 이를 해결하기 위한 대안을 탐구하였다. 웹스크래핑으로 수집한 자료의 토픽모델링을 통해 16가지 범주를 추출하였고, 이들을 교수불안, 교수자의 불안, 학습자에 대한 불안, ChatGPT에 대한 불안으로 범주화할 수 있었다. 교수불안 범주는 교수가 수업 상황에서 느끼는 불안으로 작문, 시험 등 학습자의 학습 성과와 이에 대한 평가 방식이 ChatGPT에 의해 변화할 수 있음에 느끼는 불안과 관련이 있었다. 교수자의 불안 범주는 대학교육 환경 변화에서 느끼는 불안과 교수 본인이 느끼는 직업 불안으로 나타났다. 학습자에 대한 불안 범주에는 학습자에 대한 불신, 부정행위의 증가 우려 등이 있었다. ChatGPT에 대한 불안 범주에는 신기술을 대하는 불안, 인공지능에 대한 불안이 포함되었다. 본 연구는 인공지능에 의해 촉발될 수 있는 대학교육의 변화 시기에 교수의 불안이 대학 교육에 미칠 부정적인 영향을 경고하고, 향후 ChatGPT의 일반화 상황에서 효율적인 대학 교육을 위해 교수자와 학습자의 신뢰 형성, 대학본부의 적극적인 중재와 교수자의 심리적 안전 수립 정책 실행, 교수의 신기술에 대한 혁신저항과 기술불안을 낮추기 위한 교수 재교육 등을 제안하였다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법과 분석 결과
Ⅲ. 분석 결과를 통해 도출한 교수자 불안 관련 이슈와 제언
Ⅳ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

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