연구목적: 본 연구는 장애인 당사자가 중심이 되는 상향식 정책 수립을 위한 탐색적 연구로서 장애인의 정책신뢰 유형과 유형별 특성을 파악해보고자 한다. 연구방법: 장애인고용패널 2차 웨이브 7차(2022년) 자료를 활용하여 장애인의 정책신뢰의 유형을 분류하고, 각 유형에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 잠재프로파일분석과 다항로지스틱 회귀분석을 활용하였다. 연구결과: 정책신뢰 유형은 ‘정책신뢰 저집단’, ‘정책신뢰 중간집단’, ‘정책신뢰 고집단’인 3가지 유형으로 분류되었다. 유형별 특성에 대한 결과는 다음과 같다. ‘정책신뢰 고집단’을 준거집단으로 하여 ‘정책신뢰 저집단’과 비교한 결과, 성별, 거주지역, 행복정도, 사회활동 참여정도, 취업 시 도움 주는 사람 수에서 유의미하게 나타났다. 다음으로 ‘정책신뢰 중간집단’과 비교한 결과, 거주지역, 장애정도, 경제활동, 장애수용, 행복정도, 사회활동 참여정도, 취업 시 도움 주는 사람 수에서 유의미하게 나타났다. 결론: 본 연구결과를 바탕으로 정책신뢰를 향상할 수 있는 방안에 대해 논의하였으며, 연구의 한계점과 후속연구에 대한 방향성을 제시하였다.
Purpose: This study is an exploratory study to establish bottom-up policies centered on people with disabilities, and seeks to identify the types of policy trust of people with disabilities and the characteristics of each type. Method: Using data from the 2nd wave 7th wave of the Panel Survey of Employment for the Disabled (2022), classified the types of policy trust of the people with disabilities, and used latent profile analysis and multinomial logistic regression analysis to identify factors affecting each type. Results: The types of policy trust were classified into three types. ‘low policy trust group’, ‘medium policy trust group’, and ‘high policy trust group’. The results for the characteristics of each type are as follows. As a result of comparing the ‘high policy trust group’ as the reference group with the ‘low policy trust group’, significant results were found in gender, area of residence, level of happiness, level of participation in social activities, and number of people helped when seeking employment. Next, as a result of comparison with the ‘medium policy trust group’, significant results were found in area of residence, degree of disability, economic activity, acceptance of disability, level of happiness, level of participation in social activities, and number of people helped when seeking employment. Conclusion: Based on the results of this study, we discussed ways to improve policy trust, and presented limitations of the study and directions for follow-up research.