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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 86 - 98 (13page)
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본 연구는 급격한 병역자원 감소와 기존 해안경계체계의 구조적 문제를 해결하기 위해 현 해안경계시스템에 AI 기술을 적용한 AI 기반 해안경계시스템을 제안한다. AI 기반 해안경계시스템은 감시자산에서 획득되는 정보를 빅데이터화하고, 딥러닝을 이용하여 레이더 표적의 실상과 허상을 명확히 구분하며, 영상정보의 인식률을 향상시킨다. 또한, 감시구역 내의 표적에 대해 자동식별 및 경고 기능을 제공함으로써 운용자 오류를 최소화하고, 해안 경비작전 능력을 획기적으로 향상시킬 수 있다. 현재 운용 중인 해안경계시스템의 문제 분석을 통해 AI 적용 필요성을 도출하고 해안경계시스템에 AI를 적용한 시스템을 제안하였다. 우선 AI 기반 해안경계시스템 개념을 기술하고, 신호탐지장비 AI, 영상감시장비 AI, AI 클라우드 환경으로 구분하여 기술적 요구능력을 제시하였다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. AI 해안경계시스템의 요구 식별
3. AI 기반 해안경계시스템 개발
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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