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학술대회자료
저자정보
윤하린 (연세대학교) 이해인 (연세대학교) 백병수 (연세대학교) 정은빈 (연세대학교) 전수진 (연세대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2024 학술대회 발표 논문집
발행연도
2024.1
수록면
1,140 - 1,145 (6page)

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본 연구에서는 사용자 경험을 저하시키는 요소인 사용자 부담(User Burden)이라는 개념을 도입하여 UX 디자이너들이 생성형 AI 를 활용할때 겪는 어려움을 심층적으로 이해하고자 한다. 실무 환경에서는 연차에 따라 조직 내에서 요구되는 역할 및 역량이 상이하기 때문에, 인공지능 도구를 사용하는 과정에서 사용 목적과 기술에 대한 이해 및 수용도가 다르게 나타날 수 있다. 따라서 UX 실무자를 연차별로 나누어 생성형 AI 도구를 활용한 참여 워크숍을 진행했고, 그 결과 할루시네이션, 일자리 대체, 보안에 대한 부담에서 차이가 나타났다. 프롬프트 입력, 결과물 생성, 의사결정에 대한 부담은 공통적으로 나타났으며, 이에 대한 부담 해소 방안을 논의함으로써 UX 디자이너의 AI 활용성과 사용성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약문
1. 서론
2. 선행연구 고찰
3. 연구방법
4. UX 디자이너 경력별 AI 사용자 부담 차이
5. 공통된 AI 사용자 부담 및 논의
6. 결론
참고문헌

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