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저자정보
이현정 (홍익대학교) 홍세영 (홍익대학교) 박찬솔 (홍익대학교) 김영철 (홍익대학교)
저널정보
ICT플랫폼학회 ICT플랫폼학회 하계학술발표대회논문집 ICT플랫폼학회 추계학술대회논문집 제10권 2호
발행연도
2023.12
수록면
31 - 35 (5page)

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현재 ChatGPT를 비롯한 인공지능 대화 시스템이 급격히 발전되고 있다. 이에 따라 교육, 창작, 검색 등의 다양한 분야에서 인공지능 대화 시스템의 사용이 활발하다. 하지만 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 완벽하지 않다. 특히 LLM의 출력이 정확한지 검증되지 않은 것은 큰 문제이다. 실제로 인공지능 할루시네이션과 같이 실제 패턴이나 객체에 부합하지 않는 무의미하거나 부정확한 결과를 반환하는 경우가 빈번하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 체계적인 프롬프트 작성 방법을 제안한다. 정확한 질의 프롬프트를 통해 인공지능이 정확한 답변을 할 수 있도록 유도한다. 이를 통해 일반적인 사용자도 쉽게 인공지능 할루시네이션을 회피할 수 있을 것으로 기대한다.
#Artificial Intelligence #Large Language Model #ChatGPT #AI Hallucination

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 할루시네이션 해결을 위한 질의개선 연구
Ⅳ. 결론
참고문헌

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