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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 161 - 164 (4page)
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Origin-Destination (OD) 데이터는 이용자의 이동을 기록한 정보로, 이를 시각화 함으로써 교통 흐름, 인구 밀도 분석 등을 가능하게 하며, 이는 도시 계획이나 정책 결정에 활용될 수 있다. 그러나, 다양한 데이터 시각화 기법이 존재함에도 불구하고, 편리한 OD 데이터 시각화 도구는 개발되지 않았다. 본 연구에서는 OD 데이터를 이용해 사용자가 원하는 조건에 따라 데이터를 시각화 할 수 있는 OD 데이터 시각화 도구를 개발하고, 해당 도구가 실제 사회과학적 의미 파악에 용이한지 예비 연구를 통해 확인하고자 한다. 제안된 시각화 도구는 데이터 시각화 기법 설정, 이동 시기 및 사회인구학적 조건 설정, 이동량 임계치 설정, 데이터 파일 추출의 기능을 제공하여 사용자가 원하는 조건에 해당하는 데이터를 시각화 할 수 있다. 해당 도구를 사용해 2019, 2021 년도 서울시 데이터를 예제로, 코로나 바이러스 유행 전후의 이동량을 비교한 결과, 이동량이 줄었음을 확인했다. 이는 이동에 관한 사회과학적 연구를 진행함에 앞서 본 OD 데이터 시각화 도구를 활용할 수 있음을 시사한다.
목차
요약문
1. 서론
2. OD 데이터 시각화 도구
3. 사회과학적 활용 가능성
4. 논의
참고 문헌
참고문헌 (0)
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