북한의 스피어피싱 탐지 도구로서 GPT-4기반 ChatGPT의 문장 분석 능력 활용 가능성 탐색

배재현; 명승환

doi:10.6109/jkiice.2024.28.1.63

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자료유형: 학술저널

저자정보: 배재현 (인하대학교) 명승환 (인하대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제28권 제1호

발행연도: 2024.1

수록면: 63 - 73 (11page)

DOI: 10.6109/jkiice.2024.28.1.63

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본 논문은 초대규모 언어 모델인 GPT-4를 기반으로 동작하는 ChatGPT의 북한의 스피어피싱을 탐지할 가능성을 파악하는 것에 목적이 있다. 북한에서 발송된 스피어피싱 이메일을 수집하여 학습용으로 분류한 이메일을 ChatGPT를 통해 GPT-4에 입력하였다. 이 과정에서, 뒤집힌 상호작용 패턴으로 도출된 필요 정보를 입력하는 것으로 스피어 피싱을 학습하고 분류할 수 있도록 설계하였다. 추가적인 학습이 없이 사전에 학습된 데이터만으로 분류의 성능을 측정한 결과 F1 점수는 0.58, AUC 값은 0.62로 나타났으며, 초기화 및 학습을 진행한 이후 스피어피싱 이메일을 재분류하였다. 학습 이후의 결과는 F1 점수가 0.80, AUC 값이 0.88로, 사전 데이터 기반의 GPT-4만을 사용한 경우보다 향상된 것을 알 수 있었다.

#스피어피싱 #혼동행렬 #GPT-4 #ChatGPT #Spear Phishing #Confusion matrix #ROC

참고문헌 (21)

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National Intelligence Service. (2023, June 14). Warning to be aware of North Korea's 'Naver duplicate phishing site' [Internet]. Available: https://www.nis.go.kr:4016/CM/1_4/view.do?seq=236¤tPage=1&selectBox=&searchKeyword=&fromDate=&toDate=

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이 논문의 저자 정보

배재현

소속기관 인하대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 1 이용수 151

명승환

소속기관 인하대학교

주요연구분야 사회과학 > 행정학 TOP 1% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 34 이용수 14,178

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