지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 19 - 24 (6page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2024.28.1.19
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
열간단조 이형제 분사 기술은 열간단조 공정 중의 하나로, 다양한 금속 소재를 가열한 상태에서 압력을 가해 물체의 형상을 변형하는 기술로 자동차 산업, 항공우주 산업, 기계산업 등 다양한 산업 분야 활용되고 있다. 기존의 열간 단조 이형제 분사 기술은 주로 수작업을 통하여 진행하고 있기 때문에 금속 소재 낭비, 운영 비용 증가 등의 문제점들이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 기존 열간단조 이형제 분사 방식의 문제점 및 한계점을 극복하기 위하여 인공지능을 활용한 이형제 분사량과 도포품질 측정 기술을 개발하고자 한다. 이를 위하여 이형제 분사 및 도포관리시스템에서 가장 중요한 이형제 분사 측정과 도포 품질 분석을 위하여 인공지능 기법을 적용한다. 세부적으로 이미지 증강에는 GAN(Generative Adversarial Network), 분사형상 검출에는 YOLO(You Only Look Once), 분사량 측정에는 Linear Regression을, 도포품질 분석에는 CNN(Convolutional Neural Network)과 SVM(Support Vector Machine)을 각각 적용한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이형제 분사 측정 모델
Ⅲ. 도포 품질 분석 모델
Ⅳ. 시스템 구현
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
H. Lee, M. Jung, E. Kim, S. Won, D. Chun, and T. Ha, “Additive Manufacturing of a Release Agent Injection Manifold for Hot Forging," Journal of the Korean Society for Precision Engineering, vol. 38, no. 9, pp. 675-682, Sep. 2021. DOI: 10.7736/JKSPE.021.065.
S. Friesike, M. Flath, M. Wirth, and F. Thiesse, “Creativity and Productivity in Product Design for Additive Manufacturing: Mechanisms and Platform Outcomes of Remixing,” Journal of Operations Management, vol. 65, no. 8, pp. 735-752, Apr. 2019. DOI: 10.1016/j.jom.2018 .10.004.
Korea Institute of Industrial Technology, Development of duplex surface treatment technology for lifetime improvement of hot forging mold, JF-18-0099, 2018.
J. Kang, D. Kim, and Y. Seo, “Generation of Optical Fringe Patterns using Deep Learning,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 24, no. 12, pp. 1588-1494, Dec. 2020. DOI: 10.6109/jkiice.2020.24.12.1588.
I. Kim, M. Lee, and Y. Jeon, “Comparative Analysis of Defect Detection Using YOLO of Deep Learning,” Journal of Korea Society of Manufacturing Technology Engineers, vol. 30, no. 6, pp. 514-519, Jun. 2021. DOI: 10.7735/ksmte.2021.30.6.513.
S. Friesike, M. Flath, M. Wirth, and F. Thiesse, “Creativity and Productivity in Product Design for Additive Manufacturing: Mechanisms and Platform Outcomes of Remixing,” Journal of Operations Management, vol. 65, no. 8, pp. 735-752, Apr. 2019. DOI: 10.1016/j.jom.2018 .10.004.
Korea Institute of Industrial Technology, Development of duplex surface treatment technology for lifetime improvement of hot forging mold, JF-18-0099, 2018.
J. Kang, D. Kim, and Y. Seo, “Generation of Optical Fringe Patterns using Deep Learning,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 24, no. 12, pp. 1588-1494, Dec. 2020. DOI: 10.6109/jkiice.2020.24.12.1588.
I. Kim, M. Lee, and Y. Jeon, “Comparative Analysis of Defect Detection Using YOLO of Deep Learning,” Journal of Korea Society of Manufacturing Technology Engineers, vol. 30, no. 6, pp. 514-519, Jun. 2021. DOI: 10.7735/ksmte.2021.30.6.513.
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
발전 가스터빈용 TiAl 블레이드의 열간단조 공정해석
정호승
,
이경훈
,
김동권
외 1명
한국소성가공학회 학술대회 논문집
2023
.05
유한요소해석을 이용한 Cu-10wt%Fe 합금의 압출공정 모사
유태현
,
Khushahal Thool
,
최시훈
소성·가공
2024
.02
프레스를 이용한 회전 SHAFT 단조 공정 개발
정기호
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2023
.12
제주산 해조류 종류에 따른 압출면의 품질 특성
김동언
,
고미옥
,
김소소
외 6명
한국식품과학회지
2023
.10
항공기 엔진용 대형 단조품의 특성 향상을 위한 초내열 Inconel718 합금의 다단공정 요소기술 개발
김효건
,
조성우
,
윤은유
한국소성가공학회 학술대회 논문집
2022
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0