'악'에 대한 이해, 그 의미와 중요성

김민정

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김민정 (포스텍)

저널정보: 세명대학교 인문사회과학연구소 인문사회과학연구 인문사회과학연구 제31권 제4호

발행연도: 2023.12

수록면: 600 - 619 (20page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

· 연구 주제: 악에 대한 우리의 익숙한 관점과 태도 중 ‘타자화’ 및 ‘서사화’ 같은 도덕적 편집증을 비판하고, 악한 행위와 그 행위자에 대한 이해와 사유의 중요성을 밝힌다.
· 연구 배경: 오늘날 악에 대한 이해는 흔히 악행에 대한 비난과 처벌로 오해받고 있는 데, 이는 악행의 문제를 근본적으로 해결하는 데 도움이 되지 못한다. 악의 문제는 그것을 발생시키는 원인에 대한 탐색 그리고 사회구조의 변화의 방향으로 접근될 필요가 있다.
· 선행연구와의 차이점: 악에 대한 한나 아렌트의 ‘이해’ 개념을 논의하는 데 그치지 않고, 이 개념을 현대사회의 악의 문제에 적용함으로써 악에 대한 이해의 결여가 초래하는 사회적 문제를 고찰한다.
· 연구방법: 악을 사유하기 위한 방법론으로서 한나 아렌트가 제안한 ‘이해’를 통해 현대사회의 악에 대한 태도를 성찰한다.
· 연구결과: 악에 대한 ‘이해’란 변화하는 현실의 맥락에서 대상을 있는 그대로 직시한 다는 점에서 ‘독단화’와 구별되고, 이때 대상에 대해 단순히 안다는 수준을 넘어 그 전후 맥락과 의미를 파악한다는 점에서 ‘지식’과 차별화되며, 현실에 대한 극복과 저항을 통해 사회의 변화를 가능케 한다는 점에서 악행에 대한 ‘정당화’ 혹은 ‘용서’와도 혼동되어서는 안 된다. 이러한 이해를 통해 과거의 악을 바로잡고 미래의 악에 대비할 수 있다.
· 공헌점 및 기대효과: 악에 대한 ‘이해’를 통해 악에 대한 분노와 공포를 극복하고 사회구조에 대한 성찰로 나아가며, 악행에 대한 비난과 처벌에 그치지 않고 악이 일상화된 사회의 근본적 변화를 모색하는 데 기여한다.

· Research topics: In this paper, I criticize moral paranoia such as ‘otherization’ and ‘narrativeization’ as our familiar perspectives and attitudes toward evil, and reveal the importance of understanding and thinking about evil deeds.
· Research background: The understanding of evil is often misunderstood as condemnation and punishment for evil deeds, which does not help to fundamentally solve the problem of evil deeds. The problem of evil needs to be approached in the direction of exploring the causes that cause it and changing social structures.
· Differences from prior research: I do not stop at discussing Hannah Arendt"s concept of ‘understanding’ of evil, but apply this concept to the problem of evil in modern society to examine the social problems caused by the lack of understanding of evil.
· Research method: I reflect on modern society’s attitude toward evil through ‘understanding’ proposed by Hannah Arendt as a methodology for thinking about evil.
· Research results: "Understanding" of evil is distinguished from "dogmatization" in that it faces the object as it is in the context of changing reality, and in this case, it goes beyond simply knowing about the object and grasps its context and meaning. It is differentiated from "knowledge" and should not be confused with "justification" or "forgiveness" for evil deeds in that it enables social change through overcoming and resisting reality. Through this understanding, we can correct the evils of the past and prepare for the evils of the future.
· Contribution points and expected effects: This paper aims to help members of society overcome their anger and fear of evil and move on to reflection on social structure through "understanding" of evil. It contributes to going beyond criticizing and punishing evil deeds and seeking fundamental changes in a society where evil has become routine.

#이해 #한나 아렌트 #전체주의 #절대악 #악의 평범성 #타자화 #서사화 #Hannah Arendt #understanding #totalitarianism #absolute evil #banality of evil #otherization #narrativeization

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

이 논문의 저자 정보

김민정

소속기관 포항공과대학교

주요연구분야 인문학 > 인문학 일반 사회과학 > 교육학

논문수 7 이용수 264

이 논문과 함께 이용한 논문

[『예루살렘의 아이히만』 출판 60주년] 평범한 악(惡)에 관한 비범한 이야기

김선욱 지식의 지평 2023 .05

[비문학 읽기] 아이히만과 악의 평범성 한나 아렌트, 『예루살렘의 아이히만』

이준기 유레카 2017 .12

극단 파수꾼 〈아이히만, 암흑이 시작하는 곳에서〉 : ‘악의 평범성’을 소환한 연극적 상상력

주하영 월간 한국연극 2023 .09

한나 아렌트의 정치이론과 근본악의 문제

장원석 평화학연구 2014 .12

사유함과 도덕: ‘악의 평범성’을 중심으로

한길석 사회와 철학 2023 .04

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)