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김지후 (계명대학교) 류세민 (계명대학교) 한채림 (계명대학교) 이창의 (계명대학교) 이종현 (계명대학교) 이민재 (계명대학교) 오민규 (계명대학교) 박세진 (계명대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2023.11
수록면
573 - 576 (4page)

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With the development of deep learning along with artificial intelligence, ethical problems that abuse it while providing convenience to humans have increased. While the problem of voice phishing intensifies with deep voices synthesized using artificial neural networks, this paper analyzes the similarities and differences between real voices and voices coated with voice synthesis technology to explore factors that can identify voices. As a result of the paper, it was confirmed that the characteristics of the experimenter"s voice were maintained in certain areas even though they were synthesized as deep voices. Through this area, it was possible to specify the voice before synthesis in the deep voice.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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