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저자정보
조일영 (강릉원주대학교) 박은빈 (충북도립대학교) 송도연 (충북도립대학교) 심혜지 (충북도립대학교) 김수민 (충북도립대학교) 박지수 (충북도립대학교) 박나희 (충북도립대학교) 정연만 (강릉원주대학교) 조동욱 (충북도립대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제48권 제9호
발행연도
2023.9
수록면
1,161 - 1,168 (8page)
DOI
10.7840/kics.2023.48.9.1161

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

딥보이스와 실제 음성 그리고 금융기관사칭 보이스 피싱 여성 범죄자와 동년배 여성 일반인과의 음성 차이에 대한 규명
조일영 ,  박은빈 ,  송도연 외 6명 한국통신학회논문지 2023.09 학술저널
은행원사칭 보이스 피싱 여성범죄자와 20대 여성과의 음성 특징 비교를 통한 차이점 고찰
조일영 ,  김현지 ,  김현진 외 5명 한국통신학회 학술대회논문집 2023.06 학술대회자료

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보이스 피싱 범죄의 유형은 크게 금융기관 사칭과 검찰 등과 같은 수사기관 사칭이 주를 이루고 있다. 보이스 피싱에 대한 피해를 줄이기 위해서는 보이스 피싱 범죄자들의 음성 특징을 규명해 보는 것이 무엇보다도 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 첫 번째로 금융기관을 사칭하는 여성 보이스 피싱 범죄자의 음성과 이 여성 범죄자와 유사한 동년배의 일반 여성들을 대상으로 범죄에 사용하였던 공개된 동일 범죄 문장에 대해 어떤 음성 차이가 존재하는지에 대한 규명을 행하고자 한다. 아울러 두 번째로 아직 국내에서 범죄가 발생하진 않았지만 근래 들어 AI기반 음성 합성 기술을 적용한 딥보이스 보이스 피싱 범죄가 외국에서 발생하고 있는 실정이다. 이것은 주로 지인들을 사칭하여 이루어지고 있는 범죄로서 조만간 우리나라에도 이에 대한 피해가 발생할 수 있을 것으로 여겨진다. 따라서 본 논문에서는 딥보이스 음성과 실제 음성 간에 어떤 차이가 있는지에 대한 연구도 수행하여 기술적으로 보이스 피싱 피해를 막을 수 있는 하나의 방법론을 제안해 보고자 한다.
#Deep Voice #Voice Phishing #Voice Synthesis #Voice Analysis #Voice Difference

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 금융기관사칭 보이스 피싱
Ⅲ. 딥보이스
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Current Affairs Pro, ‘Window,’ KBS 1 TV, Jul. 4, 2021. google schola D. U. Cho, et al., “Identification of voice characteristics of voice phishing criminals in the era of the COVID-19 pandemic,” J. KICS, vol. 46, no. 8, 2021. (https://doi.org/10.7840/kics.2021.46.8.1309) google schola “It’s a voice I’ve heard somewhere...AI that catches voice phishing criminals,” Yonhap news TV, Mar. 3, 2023. google schola S. Kim and S. Lee, “Development of voice phishing damage prevention service misusing deep voice,” J. KICS, vol. 47, no. 10, pp. 1677-1685, 2022. (https://doi.org/10.7840/kics.2022.47.10.1677) google schola Spreading of novel 'voice phishing' utilizing generative artificial intelligence, NEWSIS, Jun. 15, 2023. google schola

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