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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 37 - 56 (20page)
- DOI
- http://dx.doi.org/10.32956/kaoca.2019.17.2.37
이용수
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데이터마이닝 분석 방법 중 회귀모형분석, 의사결정나무분석 그리고 인공신경망분석의 세 가지 분석방법을 적용하여 내부회계관리제도의 취약기업과 정상기업에 대한 예측력이 가장 좋은 분석방법을 찾고자 하였다. 이를 위하여 2006년부터 2012년까지 7년간의 217개의 중요한 취약점을 나타내는 기업을 대상으로 하였다. SAS 버전 9.2 패키지에 포함되어 있는 Enterprise Miner 버전 4.3을 이용하여 예측력을 검증하였다.
내부회계관리제도의 평가모형 개발에 전통적으로 활용되어 왔던 회귀모형분석, 변수들이 많은 경우 시간 및 비용의 한계점을 나타내는 의사결정나무분석 그리고 인공신경망분석의 예측력을 분석하였고, 분석 결과 우수한 예측력을 보유한 인공신경망분석을 이용할 경우 다른 분석방법과 비교할 때 높은 예측력의 가능성을 제시하였다.
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참고문헌 (27)
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2014 / 기업구조조정 촉진법 / 법률 제12155호. 2014.1.1. 제정
강정기 / 2011 / 내부회계관리제도의 중요한 취약점과 자본비용 / 회계정보연구 29(1) : 211 ~ 230
김경태 / 2001 / 신경망에 의한 주가수익률 예측모형 / 기업경영연구 14 : 127 ~ 142
김명종 / 2012 / 로지스틱 회귀분석과 인공신경망을 적용한 내부회계관리제도 평가모형의 성과비교 / 국제회계연구 (46) : 1 ~ 30
김미종 / 2010 / 내부회계관리제도의 중요취약점 공시와 기업특성 변수간의 관계분석 및 분석모형별 적합도 비교 / 국제회계연구 (29) : 1 ~ 23
강정기 / 2011 / 내부회계관리제도의 중요한 취약점과 자본비용 / 회계정보연구 29(1) : 211 ~ 230
김경태 / 2001 / 신경망에 의한 주가수익률 예측모형 / 기업경영연구 14 : 127 ~ 142
김명종 / 2012 / 로지스틱 회귀분석과 인공신경망을 적용한 내부회계관리제도 평가모형의 성과비교 / 국제회계연구 (46) : 1 ~ 30
김미종 / 2010 / 내부회계관리제도의 중요취약점 공시와 기업특성 변수간의 관계분석 및 분석모형별 적합도 비교 / 국제회계연구 (29) : 1 ~ 23
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