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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 55 - 75 (21page)
- DOI
- 10.24992/KJHT.2023.12.32.06.55
이용수
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본 연구는 비즈니스호텔, 리조트호텔, 공항호텔 및 한옥호텔을 방문한 국내고객이 기록한 한글 리뷰를 수집하고 데이터마이닝을 활용하여, 빈도분석과 TF-IDF분석으로 빈도 높은 단어들을 제시하였다. 또한 네트워크 중심성 분석을 활용하여 직⋅간접적 영향력이 높은 단어들을 파악하였고 CONCOR분석으로 유형별 호텔 선택속성을 도출하였다. 빈도분석 결과, ‘객실’, ‘조식’, ‘친절’, ‘만족’, ‘서비스’, ‘좋다’ 등의 단어들이 높은 빈도를 보였다. 네트워크 중심성 분석 결과, ‘객실’과 같은 단어는 큰 영향력이 있는 것으로 나타났다. 그리고 모든 유형의 호텔 선택속성은 ‘서비스(가격, F&B 포함)’, ‘시설’, ‘위치’, ‘여가 및 체험’의 네 가지 선택속성으로 분류되었다. 비즈니스호텔의 경우, 서비스 선택속성의 요소들이 많은 비중을 차지했으며, 리조트호텔에서는 ‘여가 및 체험’ 선택속성 요소들이 많이 나타났다. 또한 공항호텔의 선택속성으로는 ‘위치’ 속성 단어들이 가장 비중이 높았으며, 한옥호텔에서는 전통과 관련되어 있는 ‘시설’의 단어들이 높게 나타났다. 본 연구 결과, 고객 선호도에 비해 한옥호텔 개수가 적으므로 한옥호텔의 전통성과 가치를 경험할 수 있도록 중앙정부와 지자체에서 과감한 투자를 하면 좋을 것이다. 호캉스를 즐기고 싶은 호텔 고객들은 호텔 유형에 상관없이 서비스, 가격, 특별한 시설, 위치 그리고 리뷰를 기반으로 호텔을 선택한다. 그러므로 각 유형의 호텔들 간에는 그 경계가 희미해지고 있어 내국인들을 유치하기 위해서는 더욱 경쟁이 심화될 것으로 보았다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌
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