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저자정보
권용수 (지디엘시스템) 권준홍 (지디엘시스템) 윤종준 (국방과학연구소) 정재욱 (지디엘시스템) 허정행 (지디엘시스템) 김재준 (지디엘시스템)
저널정보
한국해군과학기술학회 Journal of the KNST Journal of the KNST Vol.6 No.4
발행연도
2023.12
수록면
359 - 366 (8page)
DOI
10.31818/JKNST.2023.12.6.4.359

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본 논문은 시스템엔지니어링 접근방법을 통한 산업체 주도의 개념적 연구 개발모델을 제시한다. 기존 해안감시시스템의 문제점 및 연안침투 사례 분석을 통해 COIs를 도출하고, QFD 도구를 활용하여 이를 해결할 수 있는 효율적인 시스템 개발 모델을 제시하였다. QFD를 적용하여 임무 수행에 필요한 핵심기능을 도출하고, 적용 가능한 AI 기술 요소를 식별하였다. 이를 기반으로 주·야간 및 전천후 상황에서 효율적으로 접촉물을 탐지하고 식별할 수 있는 AI 기반 해안감시시스템을 제안하였다.
#시스템 엔지니어링(Systems Engineering) #해안감시시스템(Coastal Surveillance System) #품질기능전개(QFD) #인공지능(AI)

목차

Abstract
1. 서론
2. 해안감시시스템 문제식별 및 COIs
3. QFD를 활용한 AI 기반 해안감시시스템 핵심 기능 도출
4. AI 기반 해안감시시스템 개발모델
5. 결론
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