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저자정보
정선우 (동의대학교  ) 최은성 (동의대학교  ) 김지연 (동의대학교) 정석찬 (동의대학교)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제23권 제6호
발행연도
2023.12
수록면
11 - 24 (14page)
DOI
10.37272/JIECR.2023.12.23.6.11

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This study aims to innovatively improve services in public places such as museums and art galleries by implementing a scenario-type voice chatbot server based on artificial intelligence. The system integrates three key deep learning models: speech recognition, sentence intention classification, and speech synthesis, recognizing the user"s voice in real time and outputting an appropriate response within the scenario. In particular, ultra-directional microphones, bandpass filters, and real-time responsive noise removal functions were applied to maintain high recognition rates even in complex noise environments. The test results of the server show that the accuracy of speech recognition and sentence intention classification was significantly improved when applying noise filtering techniques. These results are thought to contribute to AI chatbots providing improved experiences to visitors in museums and art galleries, and solving staffing shortages.
#AI Voice Chatbot #Museum #Speech Recognition #Intent Classification #Speech Synthesis

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 음성챗봇 서버를 위한 AI 모델 구축
Ⅳ. 음성챗봇 서버 구현 및 테스트
Ⅴ. 결론
참고문헌

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