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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남상우 (중앙대학교) 하동환 (중앙대학교)
저널정보
한국전시산업융합연구원 한국과학예술융합학회 한국과학예술융합학회 Vol.41 No.5
발행연도
2023.12
수록면
117 - 126 (10page)
DOI
10.17548/ksaf.2023.12.30.117

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디지털 콘텐츠 제작에서 3D 모델 및 공간은 다양한 영역에서 활용되고 있다. 그중 사진 기반의 3D 스캐닝 기술은 저렴한 비용으로 여러 상황에서 활용 가능하며, 2D 이미지를 기반으로 3차원 모델을 생성하는 방법을 사용하였다. 하지만 가시광선 카메라로는 저조도 환경에서 노이즈가 없는 깨끗한 사진을 얻기 어렵다. 본 논문에서는 저조도 환경에서 일반 조명보다 적외선 조명을 활용한 적외선 이미지의 3D 재구축이 저조도 환경에서 더 높은 활용성을 보임을 중점으로 연구를 진행했다. 본 연구에서 제시하는 방법은 인공지능을 사용하여 완전히 제거되지 않은 이미지들의 노이즈를 개선하는 것이다. 그 후, 3D 재구축 프로그램을 사용하여 생성된 모델을 다른 3D 소프트웨어에서도 활용할 수 있게 하였다. 이렇게 만들어진 모델은 디지털 트윈 등 가상환경 콘텐츠에 접목하여 활용할 수 있다.
#3D Reconstruction(3D 재구축) #Infrared Image(적외선 이미지) #Convergence Contents(융합 콘텐츠) #Invisible Image 3D Reconstruction(비가시광선 이미지 3차원 재구축)

목차

Abstract
국문 초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 개선 방법 및 결과 진행
Ⅳ. 결론
Reference

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