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자료유형
학술저널
저자정보
장가오허 (동서대학교) 김기홍 (동서대학교) 후정동 (동서대학교) 리펑휘 (동서대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제9권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
69 - 81 (13page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2023.01.07

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이미지 기반의 모델링 및 렌더링 (Image-Based Modeling and Rendering) 기술은 다른 모델링 방법에 비하여 저비용, 고효율에 조작이 간단하다는 점이 가장 큰 특징이지만 아직까지도 일정한 한계성을 가지고 있다. 이미지 기반 모델링 및 렌더링 기술은 이미지 모델링이라고도 하며 수십, 수백 장의 사진을 찍은 뒤 수학적 방법을 사용해서 관련 소프트웨어 처리 시스템으로 피사체의 3D 모델을 재구성하는 작업이다. 그러나 재구성 과정 중에 물체 일부분이 표면의 광택도가 너무 높으면 거울반사 현상이 존재하게 된다. 디지털카메라로 거울 반사에 의해 발생한 하이라이트에 가려진 고광택의 물체 표면을 촬영할 때, 디지털 이미지의 해당 부분이 원래 가지고 있던 색상과 텍스처 정보가 없어지게 되므로,이러한 이미지가 포함된 재구성 작업에서는 모델에 편차가 발생하는 결과가 생길 수 있다.따라서 효과적인 방법으로 디지털 이미지에서 물체 표면의 정보에 대한 광택도의 영향을 해결하는 것은 이미지 모델링 분야에서 중요한 의의를 가지고 있다. 본 논문은 이미지 모델링 기술의 원리를 연구하였는데, 광택계를 이용하여 물체의 광택도를 측정한 뒤 재구성 실험을 진행하여 물체의 광택도가 이미지 모델링 기술에 미치는 영향을 확인하였다. 이미지 모델링을 위해서 데이터를 참고하였고 실험을 통하여 광택도 정보를 제거하는 여러 방법들을 비교하였다. 또한 이미지의 그레이 스케일 정보를 이용하여 고광택 물체 표면에 반사된 광점(하이라이트)을 복원하고 식별하는 방법을 제시하였다. 이 방법은 특정 환경에서 고광택 물체의 재구성 효과를 대단히 효과적으로 개선할 수 있는데, 실험의 결과는 하이라이트를 복원한 후 재구성한 이미지가 복원 전의 이미지에 비하여 재구성 효과가 14% 상승하였음을 나타내고 있다.
#이미지 기반 모델링 및 렌더링 #광택도 #하이라이트 #그레이스케일 정보 #Image-Based Modeling and Rendering #Glossiness #Highlights #Grayscale Information

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