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저자정보
박범진 (공주대학교) 정나리 (공주대학교) 조상희 (공주대학교)
저널정보
한국관광연구학회 관광연구저널 관광연구저널 제37권 제8호
발행연도
2023.12
수록면
41 - 51 (11page)
DOI
10.21298/IJTHR.2023.12.37.8.41

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본 연구는 빅데이터 분석을 활용하여 COVID-19 팬데믹 기간 중 생태관광에 대한 인식을 분석하는데 목적이 있다. 본 연구의 분석 기간은 COVID-19 팬데믹 선언한 시점인 2020년 3월 11일부터 2023년 5월 30일까지로 약 3년 2개월로 설정하였다. 빅테이터 분석 솔루션인 텍스톰(TEXTOM)을 활용하여 1,685건의 데이터를 추출하였으며, 해당 데이터를 기반으로 총 4,461개의 키워드를 수집하였다. 이후 정제작업을 통해 의미가 높은 단어를 중심으로 60개의 핵심 키워드를 선정해 본 연구의 분석에 사용하였다. 분석 결과, TF 분석에서는 ‘제주도’, ‘여행’, ‘전북’, ‘자연’, ‘체험’ 등이 제시되었으며 TF-IDF 분석에서는 ‘제주도’, ‘전북’, ‘여행’, ‘자연’, ‘창녕우포늪’ 등이 제시되었다. 또한 중심성 분석 결과 중 연결 중심성 분석은 ‘제주도’, 근접 중심성 분석은 ‘자연’, 매개 중심성 분석에서는 ‘관광객’, 위세 중심성 분석에서 ‘여행’이 가장 높게 분석되었으며, 이를 바탕으로 시각화 작업을 시행하였다. 마지막으로 CONCOR 분석 결과에서는 ‘기관 및 지자체의 생태관리’, ‘생태관광의 체험 프로그램’, ‘지역의 산림생태’, ‘지역의 해양생태’ 총 4개의 군집으로 구분되었다. 본 연구 결과를 바탕으로 COVID-19 팬데믹이라는 위기 상황 속에서 생태관광에 대한 국민적 인식을 확인하고, 위기 상황을 극복한 이후의 지속가능한 관광으로써의 실무적 시사점을 제시하였다.
#생태관광 #빅데이터 #텍스트 마이닝 #지속가능한 관광 #Ecotourism #Big data #Text mining #Sustainable tourism

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌

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