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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 1,583 - 1,593 (11page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2023.26.12.1583
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Today, there is a growing interest in digital twin technology, and research on automating architectural 3D modeling using point clouds continues. To automate architectural 3D modeling, it is necessary to segment each architectural components from point clouds and extract information from each object. In this paper, we proposed a method for extracting information about walls, one of the architectural components, from point clouds. We employed a 2D grid-based approach that involves floor segmentation, 2D grid generation, and wall extraction for 3D modeling. The performance of the proposed method was evaluated by comparing and analyzing recall for two floors.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 기법
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
M. Attaran and B.G. Celik, “Digital Twin: Benefits, Use Cases, Challenges, and Opportunities,” Decision Analytics Journal, Vol. 6, No. 1. 100165, 2023.
P. Lam, J. Han, K. Kwon, S. Ok, and S. Lee, “Semantic 3D City Model Data Visualization for Smart City Digital Twin,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 26, No. 2, pp. 116-130, 2023.
C. Lee, V. Badrinarayanan, T. Malisiewicz, and A. Rabinovich, “RoomNet: End-To-End Room Layout Estimation,” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 4865-4874, 2017.
H. Ji, D. Angela, and N. Matthias, “RevealNet: Seeing Behind Objects in RGB-D Scans,” IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2098-2107, 2020.
I. Anagnostopoulos, V. Pătrăucean, I. Brilakis, and P. Vela, “Detection of Walls, Floors, and Ceilings in Point Cloud Data,” Construction Research Congress, pp. 2302-2311, 2016.
P. Lam, J. Han, K. Kwon, S. Ok, and S. Lee, “Semantic 3D City Model Data Visualization for Smart City Digital Twin,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 26, No. 2, pp. 116-130, 2023.
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I. Anagnostopoulos, V. Pătrăucean, I. Brilakis, and P. Vela, “Detection of Walls, Floors, and Ceilings in Point Cloud Data,” Construction Research Congress, pp. 2302-2311, 2016.
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