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저자정보
최서영 (단국대학교) 현정근 (단국대학교) 김유나 (단국대학교) 오세종 (단국대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
294 - 297 (4page)

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THRA 시술 이후 보행 기능 회복과 관련된 요인을 조사한 연구는 거의 없는 실정이다. 보행 기능 회복 정도를 예측하기 위해 어떤 요인이 필요하고, 어느 정도의 성능을 가지는지 측정하기 위해 본 논문에서는 SVM, RandomForest, XGBoost Regression Model을 활용하였다. 변수 선택을 통해 회복 관련 요인을 추출하고, MAE, MSE, RMSE 척도를 사용하여 알고리즘 성능을 비교하였다.
#SVM #RandomForest #XGBoost #THRA #Regression

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 보행 회복 예측을 위한 회귀 모델
Ⅲ. 결론
참고문헌

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