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저자정보
배윤빈 (군산대학교) 김철민 (군산대학교) 정현준 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
30 - 33 (4page)

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현재 사회에서는 다수의 차량이 운행되며 이로 인해 교통사고가 빈번하게 발생해 수리가 필요한 경우가 많다. 그러나 소비자들은 수리 후 발생하는 비용이 얼마인지 정확히 파악하지 못하는 경우가 있다. 이를 이용해 일부 카센터에서는 어려운 용어와 함께 불필요한 비용 요구하여 부담을 겪게 하는 문제가 생길 수 있다. 이러한 이유로 멀티모달 기술을 활용하여 차량 손상 부위와 견적을 예측할 수 있는 U-Net과 RNN을 이용하여 수리비용을 예측하는 방안을 제안한다. 이는 멀티모달 기술을 적용함으로써 차량 수리비용을 미리 예측할 수 있으며 차량 정보가 부족했던 소비자들에게도 정보를 제공할 것이다.
#Deep Learing #U-Net #CNN #Vehicle Damage #vehicle repair costs #Forecast of repair costs

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 기법
Ⅳ. 결론
참고문헌

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