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최환석 (카이스트-메가존클라우드) 장승호 (국립한밭대학교) 천효림 (국립한밭대학교) 김민정 (국립한밭대학교) 이우섭 (국립한밭대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
3,121 - 3,130 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.12.3121

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1인 가구의 경우 범죄 및 질병 등 비상시 대처 능력이 떨어지고 외출시 원격 케어에 대한 요구(집안 컨디션 케어, 반려동물 대응 등)가 큰 편이다. 본 논문은 AWS 클라우드의 머신러닝 서비스인 SageMaker와 IoT 플랫폼인 Greengrass를 활용하여, 1인 가구 돌봄 IoT 서비스를 제안한다. 제안하는 서비스 제공을 위해 카메라와 각종 센서를 설치한 라즈베리 파이 노드를 설치하였으며, 집안 곳곳을 자유롭게 이동하며 상황을 전달할 수 있는 지능형 이동체를 활용한다. AWS IoT Greengrass를 기반으로 IoT 디바이스를 등록하고, 관리하며, 클라우드 플랫폼과 연동한다. 또한 SageMaker를 기반으로 사용자 인식을 위한 모델을 학습/배포하여 효과적인 지능형 서비스를 제공한다.
#클라우드 #머신러닝 #IoT 서비스 #1인 가구 돌봄 #Cloud #Machine Learning #IoT Service #Single-Person Care #AWS

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. IoT 서비스를 위한 클라우드 기반 머신러닝 기술
Ⅲ. 제안하는 클라우드 기반 1인가구 IoT 서비스
Ⅳ. 지능형 IoT 서비스 설계 및 구현
Ⅴ. 결론
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