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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동헌 (인하대학교) 임현우 (인하대학교)
저널정보
한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제23권 제3호
발행연도
2023.12
수록면
35 - 47 (13page)
DOI
10.25052/KSCM.2023.12.23.3.35

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In-store fulfillment is one of the omnichannel retailing strategies utilizing store inventories to fulfill online orders either by home delivery or allowing customers to pick them up in stores. However, implementing in-store fulfillment service for all the stores and product groups can be inefficient and costly. To address this issue, this study suggests a location-based association rule mining approach for effective in-store online order fulfillment strategy. This approach integrates association rule mining and spatial statistical methods based on the online customer order data from an omnichannel retailer in South Korea. The outcome of this research can provide store-specific customized retailing strategies to improve the effectiveness of the in-store fulfillment services.

목차

1. 서론
2. 선행연구
3. 방법론
4. 연구결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (21)

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