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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정창훈 (서울대학교) 문수묵 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.12
발행연도
2023.12
수록면
1,048 - 1,053 (6page)
DOI
10.5626/JOK.2023.50.12.1048

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인스트럭션 스케줄링은 병렬 처리를 통해 프로그램 실행 시간을 줄인다는 측면에서 중요한 컴파일러 최적화 기법이다. 그러나 아직까지도 대부분의 스케줄링 기법이 휴리스틱에 의존하기 때문에, 제한적인 성능만을 보여준다. 본 연구에서는 리스트 스케줄링(list scheduling)에서, 인스트럭션 우선도 함수(priority function)가 스케줄 길이에 미치는 영향을 시뮬레이션을 통해 알아본다. 결과적으로, 의존성 그래프(dependency graph)의 전체적인 구조를 반영하는 우선도 함수를 사용할 때, 기존 순서를 사용하는 우선도 함수에 비해 스케줄 길이가 약 4% 감소한다는 것을 확인할 수 있다. 해당 결과는 향후에 강화학습 기반의 스케줄링 모델을 구현할 때 사용해야 하는 입력 특성에 대한 방향성을 제시한다.
#컴파일러 최적화 #스케줄링 문제 #리스트 스케줄링 #우선도 함수 #compiler optimization #scheduling problem #list scheduling #priority function

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 시뮬레이션 환경 구현
4. 우선도 함수 성능 측정 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
Reference

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