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학술저널
저자정보
이경운 (경북대학교) 박현찬 (전북대학교) 김영필 (인천대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제19권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
67 - 80 (14page)

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2023

클라우드 환경에서 단일 자원 스케줄링 연구
이경운 ,  박현찬 ,  김영필 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 2023.04 학술저널

2018

가상화 환경에서 작업 성능 향상을 위한 복합 자원 스케줄링 기법
이경운 ,  유혁 한국정보과학회 학술발표논문집 2018.06 학술대회자료

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클라우드 상에서는 웹 서버, 비디오 스트리밍 등 다양한 응용 프로그램이 동작하며 이러한 응용 프로그램들은 그 특성이 서로 다르고 시간에 따라 변화하는 특징이 있다. 예를 들어, 한 응용 프로그램은 주로 CPU를 소모하는 반면, 다른 응용 프로그램은 네트워크를 많이 사용할 수 있다. 그러나 현재의 클라우드 상에서의 자원 스케줄링은 CPU 스케줄링 또는 네트워크 스케줄링과 같은 단일 자원에만 초점을 맞추고 있다. 본 논문은 다양한 성능 평가 및 프로파일링을 통해 현재의 단일 자원 스케줄링으로 인한 가상 머신의 성능 저하와 그 원인을 분석하여 단일 자원 스케줄링의 한계를 지적한다. 평가 결과, 단일 자원 스케줄링은 평균적으로 최대 성능의 67%와 73%만 제공하는 것으로 나타났다. 평가 결과를 바탕으로, 우리는 단일 자원 스케줄링의 한계를 극복하고 다양한 특성을 갖는 클라우드 응용 프로그램을 지원할 수 있는 새로운 스케줄링 기법의 개발이 필요함을 보인다.
#클라우드 컴퓨팅 #자원 스케줄링 #가상 머신 #CPU 스케줄링 #네트워크 스케줄링 #Cloud computing #Resource scheduling #Virtual machine #CPU scheduling #Network scheduling

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