메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Laewon Jeong (Kangwon National University) Myeong-Seon Gil (Kangwon National University) Yang-Sae Moon (Kangwon National University)
저널정보
대한전자공학회 JOURNAL OF SEMICONDUCTOR TECHNOLOGY AND SCIENCE Journal of Semiconductor Technology and Science Vol.23 No.6
발행연도
2023.12
수록면
341 - 351 (11page)
DOI
10.5573/JSTS.2023.23.6.341

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
RDMA (Remote Direct Memory Access) is a recent communication protocol that allows for the maximum utilization of the performance of InfiniBand, a high-speed network device based on Data Processing Units (DPUs). However, the existing RDMA development method incurs a high implementation complexity, which makes it difficult to apply to a multi-node environment. To solve these problems, we propose D-RDMALib, an efficient and easy-to-use RDMA library suitable for distributed cluster environments. As an effective development tool, D-RDMALib can reduce the implementation difficulty of applying RDMA to distributed multinode environments. It also improves the accessibility of InfiniBand and RDMA technologies with high entry barriers. In this paper, we demonstrate the efficiency of D-RDMALib by 1) verifying the successful operation of many-to-many communication in distributed nodes, and 2) evaluating the performance by implementing PageRank-based on DRDMALib. We believe that our work is a novel technique that can be easily applied to existing distributed processing environments as well as to emerging ultra-high-speed in-network technologies such as Quantum InfiniBand.
#InfiniBand #remote direct memory access #high-speed distributed processing #distributed cluster #big data processing

목차

Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. RELATED WORK
Ⅲ. DISTRIBUTED RDMA LIBRARY
Ⅳ. D-RDMALIB-BASED PAGERANK
Ⅴ. PERFORMANCE EVALUATION
Ⅵ. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
P. Grun, “Introduction to InfiniBand for End Users,” InfiniBand Trade Association, 2010. google schola NVIDIA BlueField DPU, https://www.nvidia.com/en-us/networking/products/data-processing-unit/. google schola I. Burstein, “NVIDIA Data Center Processing Unit (DPU) Architecture,” In Proc. of the IEEE Hot Chips 33 Symp., Palo Alto, CA, pp. 1-20, Aug. 2021. google schola G. Shainer, R. Graham, C. J. Newburn, O. Hernandez, G. Bloch, T. Gibbs, and J. C. Wells, “NVIDIA’s Cloud Native Supercomputing,” In Proc. of the Smoky Mountains Computational Sciences and Engineering, Virtual Event, pp. 340-357, Mar. 2022. google schola Mellanox Technologies, RDMA Aware Networks Programming User Manual, Rev 1.7, Mellanox User Manual, 2015. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Distributed Processing of Deep Learning Inference Models for Data Stream Classification
문효종 ,  손시운 ,  문양세 Journal of KIISE 2021 .10
A Weight-based Multi-domain Recommendation System for Alleviating the Cold-Start Problem
문선아 ,  고상기 Journal of KIISE 2021 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0