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논문 기본 정보

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저자정보
최성윤 (Kangwon National University) 문양세 (Kangwon National University) 최미정 (Kangwon National University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제11호
발행연도
2017.11
수록면
2,122 - 2,134 (13page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.11.2122

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최근 빅데이터가 이슈화되며 빠르게 증가하는 대용량의 데이터를 처리하기 위한 클라우드 컴퓨팅이 중요해지고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 여러 서버들이 병렬처리를 수행하게 되는데, 클라우드의 연산 능력이 빨라지면서 네트워크의 전송횟수가 증가하게 되었다. 이는 결국 기존의 이더넷 네트워크 환경이 데이터를 처리함에 있어서 병목현상으로 작용하는 결과를 낳았다. 이에 따라 기존의 이더넷보다 성능이 좋은 RDMA (Remote Direct Memory Access) 기반의 네트워크 기술이 등장하게 되었다. RDMA 기법은 네트워크 내의 다른 컴퓨터의 기억 장치에 직접 접속하여 데이터를 교환, 사용하는 통신 방식으로 운영체제(OS)나 다른 자원들을 거치지 않기 때문에 지연 시간이 짧고 대량의 정보 전송이 가능하다. 또한 이러한 장점으로 대형 병렬 컴퓨터에 많이 활용된다. RDMA 기반의 네트워크는 VIA(Virtual Interface Architecture) 네트워크에서 확대된 기술로 인피니밴드, RoCE, iWARP가 존재한다. 최근에는 클러스터 환경에서 고속의 데이터 처리를 위해 RDMA 기반의 네트워크를 적용하는 연구들이 이루어지고 있다. 대다수의 연구들이 RDMA 네트워크 기술 중 인피니밴드를 사용하여 진행하고 있다. 본 논문은 RDMA 기반의 고성능 네트워크 기술들을 알아보고, 인피니밴드를 사용한 최근 연구 동향에 대해 요약하고자한다. 또한, 분산 환경에서 고속의 대용량 데이터스트림 처리를 위해 인피니밴드를 적용한 우리의 연구 사례를 소개하고자 한다.
#system area network #communication #rdma #data center #interconnect

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. VIA 구조 모델
Ⅲ. 인피니밴드, RoCE, iWARP
Ⅳ. RDMA 라이브러리
Ⅴ. 인피니밴드 최신 연구 사례
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
J. Gantz and D. Reinsel, The digital universe in 2020: Big data, bigger digital shadows, and biggest growth in the far east (2012), Retrieved Jul. 20, 2017, from http://www.emc.com/collat eral/analyst-reports/idc-the-digital-universein-2 020.pdf. I. A. T. Hashem, et al., “The rise of “big data” on cloud computing: Review and open research issues,” Inf. Syst., vol. 47, pp. 98- 115, Jan. 2015. S. Kaisler, F. Armour, J. A. Espinosa, and W. Money, “Big data: Issues and challenges moving forward,” in IEEE HICSS, pp. 995-1004, Hawaii, USA, Jan. 2013. R. Recio, et al., An RDMA protocol specification(2005), Retrieved Jul. 20, 2017. from https://tools.ietf.org/html/ Top500, List Statistics: November 2016 (2016), Retrieved Jun. 18, 2017, from http://www.top500.org/statistics/list/

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