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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 832 - 837 (6page)
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In this paper, we focus on the iterative solutions of the generalized coupled Sylvester-transpose matrix equations. Based on the Jacobi iterative algorithm and the principle of hierarchical identification, the full-row rank Jacobi gradient based iterative (RRJGI) algorithm and the full-column rank Jacobi gradient based iterative (CRJGI) algorithm are proposed. It is proved that the proposed algorithms converge to the exact solutions for any initial matrices when the parameter factor μ satisfies certain conditions and the sufficient and necessary conditions for the convergence of the new algorithms are given. Finally, an example is provided to demonstrate the effectiveness and superiority of the presented algorithms.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. PRELIMINARIES
3. ITERATIVE ALGORITHMS AND CONVERGENCE ANALYSIS
4. NUMERICAL EXPERIMENTS
5. CONCLUDING REMARK
REFERENCES
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