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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 1,689 - 1,695 (7page)
- DOI
- 10.7840/kics.2023.48.12.1689
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교통 체증 문제는 시간, 비용의 과도한 소비뿐만 아니라 안전과 환경 관점에서 부정적인 영향을 끼치는 사회적 문제이다. 교통 체증은 제한적인 도로 상황에서 차량의 증가와 운전자의 운전 습관 때문에 발생한다. 특히 차량 통행량이 많은 진출입로의 마지막 부근에서 끼어드는 차량은 오랜 시간 기다린 운전자들에게 스트레스를 제공하며 사고를 유발한다. 본 논문에서는 교통 체증에 대한 근본적인 원인인 끼어들기를 방지하는 방법을 연구한다. 교통 체증이 빈번하게 발생하는 진출입로에 카메라와 Radar를 설치하여 촬영된 영상데이터를 기반으로 학습을 통해 교통 체증 여부를 확인한다. 교통 체증 시 끼어들기 방지시스템을 이용하여, LED 가변차선을 점선에서 실선으로 변경한다. 이를 통해 차량의 끼어들기를 방지하고 끼어들기 위반차량은 차량번호를 검출하여 행정처분 한다. 본 연구는 운전자의 운전 습관 개선을 통해, 교통 혼잡을 줄이고, 안전한 운전 문화를 조성하는 것을 목표로 한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. AI 끼어들기 방지시스템 설계
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
W. H. Kim, “The social costs of illegal driving,” SDI Policy Report, Seoul Development Institute, Korea, no. 117, pp. 1-18, Jun. 2012.
https://www.donga.com/news/article/all/20171003/86626639/1
D. H. Lim and D. W Park, “Artificial intelligence CCTV operation model applying road markers,” J. KICS, vol. 48, no. 01, pp. 74-80, Jan. 2023. (https://doi.org/10.7840/kics.2023.48.1.74)
H. C. Kwon and J. S. Yoo, “A hybrid inference system for efficiently controlling reversible lane,” J. Korea Soc. Comput. and Inf., vol. 17, no. 11, pp. 19-26, Nov. 2012. (http://doi.org/10.9708/jksci/2012.17.11.019)
S. H. Baek and S. Y. Park, “Fast hough transform for road-line detection,” J. Inst. Contr., Robotics and Syst., vol. 23, no. 8, pp. 667-674, Aug. 2017. (https://doi.org/10.5302/J.ICROS.2017.17.0085)
https://www.donga.com/news/article/all/20171003/86626639/1
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