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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 275 - 282 (8page)
- DOI
- 10.5370/KIEEP.2023.72.4.275
이용수
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2021
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Recently, various studies have been conducted on enhancing the resilience of the power grid in order to effectively respond to low-probability, high-impact events such as natural disasters or catastrophes. This paper proposes a feasibility study model that focuses on assessing the resilience of the next-generation power grid. The resilience enhancement of the power grid is considered with constraints in the proposed model, and it is estimated by the expected value of resilience enhancement (EoRE) considering the uncertainty of fault situations. In the case study, the feasibility study incorporates not only the capacity of distributed generators (DG) but also analyzes the optimal locations for DG to improve the resilience of the power grid. The analysis results of EoRE demonstrate that the location of DG for enhancing power grid resilience is closely related to the grid configuration.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Feasibility study model
3. The resilience-based feasibility study model
4. Case Study
5. Conclusion
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
L. Tang, Y. Han, A. S. Zalhaf, S. Zhou, P. Yang, C. Wang, and T. Huang, “Resilience enhancement of active distribution networks under extreme disaster scenarios: A comprehensive overview of fault location strategies,” Renewable and Sustainable Energy Revi
Y. Wang, Y. Xu, J. He, C. C. Liu, K. P. Schneider, M. Hong, and D. T. Ton, “Coordinating Multiple Sources for Service Restoration to Enhance Resilience of Distribution Systems,” IEEE Trans. on Smart grid, vol. 10, no. 5, pp. 5781 ~ 5793, 2019.
F. H. Jufri, V. Widiputra, and J. Jung, “State-of-the-art review on power grid resilience to extreme weather events: Definitions, frameworks, quantitative assessment methodologies, and enhancement strategies,” Applied Energy, vol. 239, pp.1049 ~ 1065, 201
L. F. Ochoa and G. P. Harrison, “Minimizing Energy Losses: Optimal Accommodation and Smart Operation of Renewable Distributed Generation,” IEEE Trans. on Power Systems, vol. 26, no. 1, pp. 198 ~ 205, 2011.
D. M. Kim and J. O. Kim, “Design of Emergency Demand Response Program Using Analytic Hierarchy Process,” IEEE Trans. on Smart Grid, vol. 3, no. 2, pp. 635 ~ 644, 2012.
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