메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손은태 (동신대학교) 배인수 (강원대학교) 김동민 (동신대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제69P권 제2호
발행연도
2020.6
수록면
85 - 91 (7page)
DOI
10.5370/KIEEP.2020.69.2.85

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (8)

초록· 키워드

오류제보하기
This paper proposes a risk(R) assessment model for power facilities based on Fuzzy Expert System in order to enhance resilience in the power system. The proposed model is composed of the exposure(E) and the vulnerability(V) for facilities in the power system from the natural disasters such as extreme weather conditions. The E and V could be estimated from the characteristic for disasters and facilities based on Fuzzy Expert System. In the case study, it is confirmed that the proposed model could inform the risk level for each facilities to system operators, intuitively. In the future, it is expected that the model would not only contribute to improving the resilience of the power system, but also provide a more reliable standard for the power system operation.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 사례연구
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-560-000666321