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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
지형용 (한국생산기술연구원) 강채동 (전북대학교) 박동호 (한국생산기술연구원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 B권 대한기계학회논문집 B권 제47권 제12호(통권 제459호)
발행연도
2023.12
수록면
663 - 672 (10page)
DOI
10.3795/KSME-B.2023.47.12.663

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열 공급시스템에서 안정적 운영 및 TES(thermal energy storage) 연계를 위한 정확한 열수요 예측은 매우 중요하다. 기존의 머신러닝 활용 예측 모델 개발 연구가 많이 발표되었지만, 열수요 패턴 분석이나 외기온도 중심의 학습만으로는 예측 정확성이 높다고 볼 수 없다. 본 연구에서는 여러 독립변수의 포함 여부에 따른 공동주택 급탕 열량에 대한 사용량 예측 모델을 개발하였다. 먼저, 공동주택에서 사용되는 1년간 급탕 열량 데이터를 확보하여 종속변수로 이용하고, 독립변수는 외기온도 위주의 model A와 다양한 기후 요소를 포함하는 model B, 그리고 기후 요소들과 휴일을 포함한 model C의 구분하여 3개의 모델에 대한 예측 성능을 실시하였다. Model A, B, C의 예측 결과로서 R2값은 0.7596, 0.7814, 0.8144이며, model C, B, A 순으로 예측성능이 우수한 것을 확인하였다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. DNN 데이터 구성 및 모델 구축
3. DNN 학습 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (18)

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