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저자정보
박영상 (대구경북첨단의료산업진흥재단) 이현석 (대구경북첨단의료산업진흥재단) 양송호 (대구경북첨단의료산업진흥재단) 김규일 (대구가톨릭대학교) 정의성 (대구경북첨단의료산업진흥재단) 김민욱 (대구경북첨단의료산업진흥재단) 김동국 (대구경북첨단의료산업진흥재단) 이호열 (대구경북첨단의료산업진흥재단)
저널정보
한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제17권 제4호
발행연도
2023.11
수록면
225 - 234 (10page)
DOI
10.21288/resko.2023.17.4.225

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본 논문에서는 저전력기반의 안경형 맥박수계를 개발하기 위하여 소형의 배터리로 동작가능한 회로를 제작하고, 맥파의 특징점을 기준으로 맥박 검출 및 맥박수를 연산하는 알고리즘을 작성하였다. 개발된 저전력 기반 맥박 측정 모듈을 이용하여, 1초당 획득하는 데이터 샘플수를 변경하며 알고리즘 구동횟수에 따라 소비되는 전류를 측정하였다. 획득하는 데이터 샘플수를 20개에서 1,000개까지 변경하며, 각 샘플수 상태에서 모듈이 소비하는 전류를 기반으로 맥박수계에서 사용할 최적의 샘플수를 제안하였다. 또한, 알고리즘의 정확도를 높이기 위하여 알고리즘에 사용된 문턱값에 따른 맥박 검출 및 맥박수 연산 성능을 분석하였다. 측정된 맥파의 진폭을 기준으로 문턱값을 설정하고, 의료용 맥박수계 기준규격에서 정의하는 측정범위인 30∼240bpm내의 맥박 신호를 인가하였다. 측정결과를 분석하여, 각 문턱값에 따른 알고리즘의 정확도를 확인하였으며, 의료기기 기준규격을 준수하는 저전력기반의 안경형 맥박수계 제품개발을 위한 최적의 값을 제안하였다. 본 연구결과는 안경형 웨어러블 맥박수계 장치 개발 분야에서 활용 가능할 것으로 예상된다.
#Bio-Signal #Wearable Devices #Bluetooth Low Energy #Photoplethysmogram #Peak detection

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 방법
3. 실험 결과
4. 결론
REFERENCES

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