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자료유형
학술저널
저자정보
안세현 (상지대학교) 정주연 (상지대학교) 유치현 (상지대학교) 이현숙 (상지대학교)
저널정보
한국물리학회 새물리 새물리 제73권 제11호
발행연도
2023.11
수록면
1,016 - 1,021 (6page)

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전산물리의 한 분야인 알고리즘 개발은 소프트웨어를 이용하여 모델을 구축하고 시뮬레이션하는 것으로 분자 역학 및 단백질 구조 예측뿐만 아니라 질병의 예후, 방사선 치료 및 검출기 개발 등의 의료분야까지 활용되고 있다. 본 연구에서는 NI LabVIEW 2014 소프트웨어를 사용하여 동맥경화증, 심근경색 등을 초래하여 사망으로 이어질 수 있는 고혈당을 예방할 수 있도록 심전도의 QTc 간격이 길어지는 현상을 기반으로 고혈당 예측 알고리즘을 개발하였다. Physionet에서 제공받는 정상인과 고혈당 환자의 심전도를 개발한 알고리즘으로 분석했을 때 정상인의 395 ± 32 ms에 비해 고혈당 환자는 621± 69 ms로 심전도 파형의 QTc 간격이 57% 이상 길어진 것을 확인하였다. 또한 알고리즘 성능 평가 결과 92.7%의 정확도로 알고리즘의 신뢰성을 입증함에 따라 QTc 간격은 고혈당 예측 인자로써 중요한 지표로 활용될 것이며 알고리즘을 통한 생체 신호분석으로 질환 예측 및 조기 진단의 기초를 마련할 수 있을 것이다.
#Algorithm #Electrocardiogram (ECG) #Hyperglycemia #QTc interval #Software #Simulation #알고리즘 #심전도 #고혈당 #QTc 간격 #소프트웨어 #시뮬레이션

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험 방법
Ⅲ. 결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
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