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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 1,345 - 1,350 (6page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.11.1345
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본 논문에서는 X-선 영상을 통해 용접한 세라믹 소재 부품의 가공 불량, 균열 등과 같은 결함 영역을 효과적으로 검출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 세라믹 X-선 영상에서 결함 영역과 배경 간의 명암 대비를 강조하기 위해 퍼지 스트레칭 기술을 적용한다. 또한, 결함 영역의 위치 특성을 분석하여 영상 내의 불필요한 잡음을 제거하고 관심 영역 (ROI: Region of Interest)을 추출한다. 추출된 ROI 영역에 Region-Growing 알고리즘을 적용하여 결함 영역의 픽셀 위치를 식별하고, 해당 영역을 원본 X-선 영상에 표시하여 최종적으로 결함을 검출한다. 실험 결과, 제안된 방법은 세라믹 비파괴 검사 영상에서 높은 검출 성능을 보여 70개의 영상에서 평균 95.75%의 검출 성과를 달성하였다. 이 방법은 세라믹 부품 검사의 효율성을 높이고 결함 검출 과정에서의 자원과 시간을 절감하는 데 유용한 기술로서의 잠재력을 제시한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 결함 검출 방법
Ⅲ. 실험 및 결과 분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
Korea Society for Nondestructive Testing [Internet]. Available: http://www.kandt.or.kr
M. Thiruganam, S. M. Anouncia, and S. Kantipudi, “Automatic defect detection and counting in radiographic weldment images,” International Journal of Computer Applications, vol. 10, no. 2, pp. 1-5, Nov. 2010. DOI: 10.5120/1457-1971.
K. B. Kim, D. H. Song, and W. J. Lee, “Flaw detection in ceramics using sigma fuzzy binarization and gaussian filtering method,” International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, vol. 9, no. 1, pp. 403-414, Jan. 2014.
K. B. Kim, D. H. Song, and H. J. Park, “Automatic segmentation of ceramic materials with relaxed possibilistic c-means clustering for defect detection,” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol. 19, no. 3, pp. 1505-1511, Sep.
J. Park, D. H. Song, S. -S. Han, S. J. Lee, and B..K. Kim, “ Automatic Extraction of Soft Tissue Tumor from Ultrasonography Using ART2 Based Intelligent Image Analysis,” Current Medical Imaging, vol. 13, no. 4, pp. 447-453, Nov. 2017. DOI: 10.2174/1573405
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