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자료유형
학술저널
저자정보
Kwon Soon-Hwa (National Institute of Horticultural and Herbal Science) Ku Ki Bon (Department of Plant Resources and Environment Jeju National University) Tomar Vipin (Borlaug Institute for South Asia Ludhiana) Yildiz Mehtap (Department of Agricultural Biotechnology Faculty of Agriculture Van Yuzuncu Yil University) Kang Seok-Beom (National Institute of Horticultural and Herbal Science) Park Yosup (Department of Plant Resources and Environment Jeju National University) Park Won-Pyo (Department of Plant Resources and Environment Jeju National University) Han Gyung Deok (Department of Practical Arts Education Cheongju National University of Education)
저널정보
한국식물생명공학회 Plant Biotechnology Reports Plant Biotechnology Reports 제17권 제3호
발행연도
2023.6
수록면
415 - 420 (6page)
DOI
10.1007/s11816-023-00834-9

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High-throughput phenotyping (HTP) enables breeders and researchers to have massive data sets accurately and objectively. It could be applied to plant breeding for screening stress tolerance and biodiversity among wild species in the gene bank, which can be a breakthrough in the phenotyping bottleneck. However, there are many factors to be considered. Thus, this study is designed to show an example of phenotyping traits using yield and image data in citrus using the Normalized Dif- ference Vegetation Index (NDVI) and Red, Green, and Blue (RGB) images. The results using image analysis showed that R2 in linear regression ranged from 0.79 to 0.91, depending on the methods which were used in the current study. However, the results from NDVI were proven to be false, unlike those of RGB images. This means that researchers and breeders must be very cautious when dealing with new technologies to avoid being misled to the wrong conclusion when they try to associate this data with genomic data.
#Citrus unshiu · RGB image · Sensor · NDVI image · Phenotype · Phenomics

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