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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Jang G. J. (서울대학교)
저널정보
강원대학교 농업생명과학연구원(구 농업과학연구소) 농업생명환경연구 농업생명환경연구 제31권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
143 - 150 (8page)

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Crop evaluation requires various information, which is collected manually. These manual data collection methods are labor intensive and error prone. However, the new research area, called phenomics, has been developed significantly to deal with these issues. Yet, it has many technical issues to should be considered. One of these issues is the occurrence of shadow images. When an unmanned aerial vehicle (UAV) captures images in the field, there is always the chance that shadow images will occur due to cloud or trees. It may or may not cause different RGB data to be relayed, which can influence results and therefore conclusions in crop evaluation strategies. Thus, the current study was designed to evaluate the extent of the differences between the shadow and no-shadow images obtained by UAVs.
#Crop evaluation #Image analysis #Non-destructive evaluation #Remote sensing #Shadow image

목차

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참고문헌 (11)

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Gelman, A. / 2014 / Bayesian data analysis / Chapman & Hall/CRC google schola Junli, W. / 2002 / A method of image shadow detection based RGB colour space / Inf Technol 26:7~9 google schola Lillesand, T. / 2015 / Remote sensing and image interpretation / John Wiley and Sons google schola Liu, W. / 2012 / Object-based shadow extraction and correction of high-resolution optical satellite images / IEEE J Sel Topics Appl Earth Observ Remote Sens 5:1296~1302 google schola Martin, A. D. / 2011 / MCMCpack: Markov Chain Monte Carlo in R / J Stat Softw 42:1~21 google schola

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