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저자정보
김은진 (아주대학교 의과대학 감염내과) 곽이경 (인제대학교 일산백병원 내과) 곽선희 (서울아산병원 감염관리실) 고수희 (보라매병원 감염관리실) 권오미 (세브란스병원 감염관리실) 김의석 (분당서울대학교병원 감염내과) 김진화 (순천향대학교 서울병원 감염관리실) 김태형 (순천향대학교 의과대학 내과) 김택수 (서울대학교 의과대학 진단검사의학과) 문희원 (건국대학교 의과대학 진단검사의학과) 박선희 (가톨릭대학교 의과대학 내과) 안진영 (연세대학교 의과대학 내과학교실) 유소연 (가천대학교 간호대학) 유현미 (인제대학교 상계백병원 감염관리실) 이상오 (울산대학교 의과대학 서울아산병원 감염내과) 조난형 (강남세브란스병원 감염관리실) 최평균 (서울대학교 의과대학 내과학교실) 홍기호 (연세대학교 의과대학 진단검사의학과) 이유미 (경희대학교 의과대학 내과) 이미숙 (경희대학교 의과대학 내과)
저널정보
대한의료관련감염관리학회 의료관련감염관리 의료관련감염관리 제26권 제2호
발행연도
2021.12
수록면
115 - 128 (14page)
DOI
10.14192/kjicp.2021.26.2.115

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Background: This report presents the annual data of the intensive care unit (ICU) module of the Korean National Healthcare-associated Infections Surveillance System (KONIS) between July 2019 and June 2020. Methods: We performed prospective surveillance of healthcare-associated infections (HAI), including urinary tract infections (UTIs), bloodstream infections (BSIs), and pneumonia (PNEU), at 340 ICUs in 256 hospitals using the KONIS database. HAI and device-associated infection (DAI) rates were calculated as the number of infections per 1,000 patient-days (PD) and device-days (DD), respectively. Device utilization was calculated as the ratio (DUR) of device to patient days. Results: A total of 4,489 HAIs were found during the study period: 1,646 UTIs (1,597 cases were urinary catheter-associated); 1,964 BSIs (1,695 were central line-associated); and 879 PNEUs (470 were ventilator-associated). The rate of urinary catheter-associated UTIs (CAUTI) was 1.26/1,000 DD (95% confidence interval [CI] 1.20-1.32), whereas the urinary catheter utilization ratio was 0.80 (95% CI, 0.799-0.801). The rate of central line-associated BSIs was 2.16/1,000 DD (95% CI 2.06-2.26), whereas the central line utilization ratio was 0.50 (95% CI 0.499-0.501). The rate of ventilator-associated PNEUs was 0.93/1,000 DD (95% CI 0.85-1.02), whereas the ventilator utilization ratio was 0.32 (95% CI 0.319-0.321). Conclusion: The overall DAI rate was similar to that in the previous year. In particular, the device utilization ratios were reduced. Continuous surveillance prevented an increase in the infection rate and led to a decrease in device use. A continuous infection surveillance system can reduce the infection rate.
#Korean National Healthcare-associated Infections Surveillance System #KONIS #Intensive care unit #Healthcare-associated infection

목차

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참고문헌 (28)

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Brouqui P / 2017 / New approaches to prevent healthcare-associated infection / Clin Infect Dis 65(suppl_1):S50~S54 google schola Yoon YK / 2016 / Current status of personnel and infrastructure resources for infection prevention and control programs in the Republic of Korea : a national survey / Am J Infect Control 44:e189~e193 google schola Burke JP / 2003 / Infection control-a problem for patient safety / N Engl J Med 348:651~656 google schola Hughes JM / 1987 / Nosocomial infection surveillance in the United States : historical perspective / Infect Control 8:450~453 google schola World Health Organization / Prevention of hospital-acquired infections: a practical guide google schola

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