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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이민정 (한성대학교) 성민지 (한성대학교) 이웅희 (한성대학교)
저널정보
국제차세대융합기술학회 차세대융합기술학회논문지 차세대융합기술학회논문지 제7권 제3호
발행연도
2023.3
수록면
340 - 349 (10page)
DOI
10.33097/JNCTA.2023.07.03.340

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

서버와 기기 간 통신 경로의 네트워크 상황 예측 기반 연합학습 참여 기기 선택 기법 연구
이민정 ,  성민지 ,  이웅희 차세대융합기술학회논문지 2023.03 학술저널

2022

통신 및 네트워크 상황을 고려한 연합학습 참여 기기 선택 기법 연구
이민정 ,  성민지 ,  이웅희 한국통신학회 학술대회논문집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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인공지능 기술의 발달로 인해 사물인터넷 기기와 스마트 기기들의 사용이 급속도로 증가하였다. 기존의인공지능 모델 학습 방법은 보안 문제 등 많은 단점이 존재한다. 따라서 기존의 단점을 보완하면서 원 데이터 송신이 필요 없는 연합학습(FL: Federated Learning)의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 연합학습은 많은 장점들을가지고 있지만 참여 기기 간 통신 및 네트워크의 상황에 차이가 존재하기 때문에 일부 기기로 인해 전체적인 학습이 지연될 수 있다는 한계를 가진다. 따라서 본 논문에서는 통신과 네트워크 상황에 따라 적절하게 학습 참여기기를 선택하는 기법을 제안한다. 제안한 기법을 활용할 경우 측정된 네트워크와 통신 성능 지표를 바탕으로 각기기들의 통신 및 네트워크 상황을 예측하고 이를 통해 기기들을 선택함으로써 보다 효율적인 연합학습을 수행한다. 이는 기존의 학습기법과 비교하였을 때 전체적인 학습시간을 감소시키는 결과를 보였으며 더욱 짧은 시간에더 높은 성능을 가지는 모델을 구축하는 결과를 보였다.
#연합학습 #학습 성능 #학습 시간 #네트워크 통신 상황 #Federated learning #Learning performance #Training time #Network communication situation

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