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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
류경헌 (강원대학교 농업자원경제학과) 김종화 (강원대학교)
저널정보
강원대학교 농업생명과학연구원(구 농업과학연구소) 농업생명환경연구 농업생명환경연구 제35권 제2호
발행연도
2023.6
수록면
121 - 138 (18page)

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This study examined issues related to young farmers shared in the media through text network analysis. We conducted Term Frequency (TF) analysis, network centrality analysis, and CONvergence of iteration CORrealtion (CONCOR) analysis by using news article data from ‘Naver’ and ‘Daum’, two representative portal sites in Korea. The TF analysis showed that the keywords with the highest frequency over the past five years were ‘support’ and ‘nurturing’. The analysis also confirmed that support and nurturing are consistently core topics in the early stages of the Young Farmers Policy. The frequency of the keyword ‘smart farm’ has also been increasing since 2018. Over time, the keyword in terms of the region has changed from provincial governments to local governments. That means that the social interests and issues related to young farmers have been changed from large to small areas. Keywords like ‘stability’, ‘settlement’, ‘future’, and ‘growth’ were highly centralized in terms of centrality analysis. It means that young farmers need the support of governments and stabilization of life to grow pivotal people in rural areas. In addition, the CONCOR analysis identified clusters of ‘support and nurture’, ‘growth and future’, ‘management training lease farms’, and ‘next generation of agricultural managers’. These clusters have significant meanings for growing young farmers.
#Keyword analysis #Network centrality theory #Text network analysis #Young Farmers

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