메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정집 (배재대학교) 임재윤 (배재대학교) 김성환 (배재대학교) 정회경 (배재대학교)
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제18권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
247 - 257 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
구조물에도 실시간으로 안전 상태를 모니터링할 수 있는 센서를 설치하고 비상 상황을 판단하기 위한 센서 또는 감지기가 설치되며, 실시간 보고되는 데이터를 분석하여 안전진단 기준법과 비교하여 관리하는 시스템들이 개발되고 있다. 이렇게 개발된 시스템들로 실시간 구조물의 안전 상태를 어느 정도 파악이 가능하게 되어 구조물 운영과 유지에 사용되고 있어 구조물의 현재 안전 상태는 판단할 수 있지만, 미래 예측 운영상의 진화된 안전은 보증받지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 구조물 안전관리 시스템에 인공지능을 적용하여 구조물의 현재 안전 상태뿐만 아니라 가까운 미래에서 먼 미래까지의 구조물의 안전 상태를 예측하여 안전사고를 예방하는 방법을 설계 및 구현하였다. 미래의 구조물 불안정 상태를 예측하여 사전 안전진단 지시 및 보수, 보강 작업의 진행을 통해 구조물의 유지, 보수, 안전관리가 수월하게 되고, 공공, 민간 시설물의 거동과 상태 정보를 통한 안전, 안심 정보를 생산 공유함으로써, 국민의 재산 피해를 최소화하고 국가 안전대책 정책에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
#ARIMA #Artificial intelligence #IoT #LSTM #Safety management #Structure health

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0