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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한상태 (호서대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제25권 제1호
발행연도
2023.2
수록면
149 - 160 (12page)
DOI
10.37727/jkdas.2022.25.1.149

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대응분석은 일반적으로 2차원 이상의 분할표를 저차원 공간에 표현하여 행과 열의 결합 형태를 볼 수 있는 자료분석기법이다. 일반적으로 분할표 분석에 적용하는 통계적 분석 방법은 카이제곱 검정(chi-square test)을 이용하는데, 카이제곱 검정은 행과 열에 대한 결합양상을 보여주지 못하는 한계가 있다. 이에 대한 대안으로 대응분석을 활용한다. 일반적으로 대응분석의 행 프로파일은 합이 1이다. 각 개체의 다양한 속성이 리커트 척도로 평가한 자료는 행 합계가 행마다 달라 일반적인 대응분석을 수행할 수 없다. 이런 자료는 각 속성을 긍정성과 부정성을 합해서 합이 같게 열 범주 수를 두 배로 늘려 대응분석을 적용할 수 있는데, 이를 더 블링 기법이라 한다. 리커트 자료에 대해 정규분포 및 통계적 모형에 의존하지 않은 탐색적 다변량 자료 분석의 결과로 더블링 기법을 활용한 대응분석 연구를 제안하였다(Han, 2019). 심사자와 대상들을 수량화하고, 그 결과를 그래픽적 기법을 사용하여 표현함으로써 기하적인 명쾌한 의미해석과 시각적으로 쉽게 인지할 수 있도록 하였다. 그러나, Han(2019)에 의해 제안된 방법에 대해 수량화 분석 결과에 대한 안정성 평가는 아직 개발되지 않았다. 따라서, 여론조사라든가 소비자 선호도 조사 등 실제 생활에서 자주 보이지만 분석 방법의 개발이 부족한 리커트 자료 분석에 대한 자료론적 방법에 대한 안정성 평가에 대한 방법론을 개발하고, 사례분석을 통해 이에 대한 유용성을 보이고자 한다.
#분할표 #더블링 기법 #대응분석 #민감도분석. #contingency table #doubling technique #correspondence analysis #sensitivity analysis.

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