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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제1호
발행연도
2019.1
수록면
75 - 85 (11page)

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대응분석(correspondence analysis)은 일반적으로 2차원 이상의 분할표(contingency table)를 저차원 공간에 표현하여 행과 열의 결합 양상(pattern)을 볼 수 있는 다변량 자료기술(data description) 기법이다. 분할표에 흔히 적용되는 통계적 방법은 카이제곱 검정(chi-square test)인데, 이는 열범주의 상대적 빈도에 대한 행 표본들의 동일성(homogeneity) 혹은 행과 열의 독립성(independence) 가설을 검정할 수 있다. 그러나 카이제곱 검정은 행과 열의 결합양상을 보여주지는 못한다. 이에 대한 문제를 해결할 수 있는 기법이 대응분석이다. 대응분석에서 각 행 프로파일 요소들은 합이 1이다. 그러나 각 개체에 대하여 여러 속성이 리커트 척도로 평가된 자료는 행 합계가 각 행마다 다르기 때문에 그대로는 대응분석을 할 수가 없다. 이런 자료에 대해서는 각 속성을 긍정성 척도와 부정성 척도를 합해서 합이 동일하게 열의 범주수를 2배로 늘여서 대응분석을 적용할 수 있다. 이런 기법을 더블링 기법이라 하는데, 본 연구에서는 행 합계가 동일하지 않은 리커트 척도로 평가된 자료에 대해 기존의 경우 더블링 기법을 통해 대응분석을 수행하기는 하였지만 그 수리적 체계가 미흡하였던 부분을 체계적으로 정리하였고 사례를 통해 이에 대한 활용성을 보이고자 하였다.
#contingency table #chi-square test #doubling technique #correspondence analysis.

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